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台灣 AI 晶創生態發展之技術策略
Task 23：課程回顧與未來展望
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Task List
Task 1-1：AI生態的基本概念
Task 1-2：AIC ch1
Task 1-3：AIC ch1 HW
Task 1-4：AIC CH1 A
Task 2：AI在各行各業的應用
Task 3：台灣AI生態的發展歷程
Task 4：大型語言模型的運作原理
Task 5：AI模型的容器化技術
Task 6：案例分析：Stable Diffusion
Task 7：目前台灣AI產業的挑戰
Task 8：主要玩家及其競爭策略
Task 9：未來發展的機會與威脅
Task 10：晶片設計的技術策略
Task 11：AI容器設計的原則
Task 12：協同設計的實踐方法
Task 13：Pytorch與TensorFlow的使用
Task 14：開源資源的獲取與應用
Task 15：AI模型的訓練與調整
Task 16：晶片設計的基本流程
Task 17：常見的設計問題與解決策略
Task 18：AI在晶片設計中的角色
Task 19：協同設計的基本概念
Task 20：跨行業合作的案例
Task 21：實作練習：設計與開發
Task 22：學員專案展示與評價
Task 23：課程回顧與未來展望
Task 24：結業證書頒發
